Análisis comparativo de la eficiencia asignativa del gasto público municipal mediante minería de datos
DOI:
https://doi.org/10.21118/apgs.v13i4.11238Resumen
Objetivo de la investigación: Analizar comparativamente la eficiencia asignativa del gasto público en los municipios brasileños utilizando técnicas de minería de datos. Se entiende, como eficiente, la mejor relación entre el volumen de gastos y resultados en los indicadores socioeconómicos, es decir, menores gastos y mejores resultados en comparación con otros municipios.
Marco teórico: Teorías de la federación, específicamente el federalismo fiscal, en las que una de las principales proposiciones es que los impuestos y gastos públicos descentralizados son más eficientes.
Metodología: Recolección e integración de datos financieros y operativos. Transformación en indicadores. Limpieza y selección de indicadores para su transformación en atributos categóricos (discretización). Generación de árboles de decisión, basados ??en algoritmos de minería de datos, que permitan la identificación de características comunes de municipios con desempeño sobresaliente.
Resultados: viabilidad e importancia de utilizar la minería de datos en conjuntos de datos completos. Se identificaron patrones relevantes en las áreas de educación, salud y desarrollo, como la importancia del gasto de recursos en la formación docente, y se caracterizaron las discrepancias regionales en cuanto al desempeño del Sistema Único de Salud (SUS).
Originalidad: En estudios previos se pudo observar una repetición de la metodología del Análisis Envolvente de Datos (DEA) para estudiar la eficiencia del gasto público. En contraste con estos estudios, usamos grandes conjuntos de datos municipales de múltiples fuentes y áreas, aplicando técnicas de minería de datos para encontrar patrones relevantes.
Aportes teóricos y prácticos: Proposición de una metodología para el estudio de la eficiencia del gasto público municipal, válida desde un punto de vista teórico y práctico, en múltiples áreas de actividad, con las técnicas y herramientas de Data Mining.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0.
Autores que publican en la Revista de Administración Pública y Gestión Social (APGS) deben concordar con los siguientes términos:
- Autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, además, la obra deben ser simultáneamente licenciada bajo la Creative Commons Attribution License, permitiendo la compartición del trabajo con reconocimiento de la autoría y su publicación inicial en esta revista.
- Autores tienen autorización para asumir contractos adicionales separadamente, para distribución no-exclusiva de la versión de la obra publicada en esta revista (ej.: publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
- Autores tienen permiso y son estimulados a publicar y a distribuir su trabajo en línea (ej.: en repositorios institucionales o en su página personal) en cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que eso puede generar críticas y sugerencias provechosas, bien como aumentar el impacto y la mención del trabajo publicado.
- Autores reservan el derecho editorial en esta revista de efectuar, en las obras originales, alteraciones de orden normativa, ortográfica y gramatical pretendiendo atender su política editorial y mantener la forma culta de la lengua, pero respectando el estilo de los autores.
- Autores asumen exclusiva responsabilidad por las opiniones emitidas en las obras publicadas por esta revista.
