Structural model of deliberative citizenship: Quantitative methodology proposed to social management

Authors

DOI:

https://doi.org/10.21118/apgs.v15i3.14137

Abstract

Research objective: The objective of this study is to expand the theoretical and practical understanding of factors that affect the common good from the perspective of deliberative citizenship (Tenório, 1998, 2007, 2012).

Theoretical framework: The methodological basis comes from recent experience (Costa, 2018), in which the effects of transparency and participation on the deliberative process were studied and whose main limitation was not adopting indicators for the construct corresponding to the common good.

Methodology: For the validation of this theoretical model, structural equation modeling was used (Hair, Hult, Ringle, & Sarstedt, 2017), applied to a sample of 209 respondents from several Brazilian states.

Results: In this work, the structural model of deliberative citizenship is improved, concluding that transparency and participation, mediated by the deliberative process, positively affect the common good.

Originality: Expansion of the structural model created previously based on the criteria of deliberative citizenship.

Theoretical and practical contributions: The contribution is mainly methodological, as the structural model of deliberative citizenship can be used in research quantitative studies for the investigation of several factors that influence the construction of the good ordinary.

 

Keywords:Transparency, Participation, Social Management, Deliberative Citizenship.

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Author Biographies

Jhonathan Cavalcante da Costa, Faculdade de Ensino Superior de Linhares - Faceli

Doutor em Administração pela Fundação Getulio Vargas (FGV/EBAPE). Mestre em Gestão Pública e Bacharel em Ciências Econômicas pela Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes). Especialista em Gestão Educacional. Professor na Faculdade de Ensino Superior de Linhares (Faceli) na área de Administração Financeira e Estratégica para os cursos de Administração e Direito desde fevereiro/2021. Pesquisas centradas na área de Administração Pública Brasileira (APB). Experiência de 15 anos em Instituições Federais de Ensino Superior. No Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo (Ifes), atuei como Economista na Pró-Reitoria de Extensão, junto ao Núcleo de Inovação Tecnológica (Agifes), sendo responsável por: análise de indicadores econômicos e sociais (Desenvolvimento Regional); Avaliação Econômica e Valoração Tecnológica das patentes e demais propriedades intelectuais; desenvolvimento de estratégias para Transferência Tecnológica; e análise de instrumentos jurídicos e políticas institucionais inerentes a Incubadora, Empresa Júnior, Serviços Tecnológicos, Parcerias Institucionais, Transferência Tecnológica e à Política de Inovação do Ifes. Na Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes), atuei na docência e na área administrativa, com exercício de mandato como membro do Conselho Deliberativo do Centro Tecnológico e integrante da Comissão Interna de Supervisão.

Juliana de Fátima Pinto, Universidade Federal do Espírito Santo - Ufes

Doutora em Administração pelo Centro de Pós-Graduação em Administração da Universidade Federal de Minas Gerais (CEPEAD/UFMG). Mestre em Administração pela Universidade Federal do Espírito Santo (2013), especialista em Gestão Empresarial pela Faculdades Integradas Espírito-Santenses (2011), graduada em Secretariado Executivo Trilingue pela Universidade Federal de Viçosa (2007). Atualmente é pesquisadora do Núcleo de Estudos de Gestão Dialógica (NEGD) da UFMG. É secretária executiva na Universidade Federal do Espírito Santo. Tem interesses nos seguintes temas: administração pública, estudos críticos, subjetividade, metodologia qualitativa.

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Published

2023-04-21

How to Cite

Cavalcante da Costa, J., & de Fátima Pinto, J. (2023). Structural model of deliberative citizenship: Quantitative methodology proposed to social management. Administração Pública E Gestão Social, 15(3). https://doi.org/10.21118/apgs.v15i3.14137

Issue

Abril-junho 2023: 15(2)

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