MODELANDO A SAZONALIDADE E O PROCESSO GERADOR DA SÉRIE DE TEMPO DO EMPREGO RURAL NO ESTADO DE SÃO PAULO.

Abstract

Esse trabalho utilizou o método X-12, teste de raiz unitária sazonal e Modelo
Auto-regressivo Integrado de Médias Móveis (ARIMA) para identificar e modelar o
processo gerador da série temporal do emprego rural no estado de São Paulo, no período
de janeiro de 1996 a dezembro de 2006. Os resultados mostram que há forte sazonalidade
na demanda de mão-de-obra rural, principalmente temporária, no período de abril a
agosto, em função da época da colheita nas diversas culturas. O teste de raiz unitária
sazonal detectou a presença de raiz unitária sazonal, o que confirma a sazonalidade na
série de emprego rural. O modelo ARIMA captou o dinamismo do emprego rural de
trabalhadores temporários, pois foi necessária inclusão de parâmetros de médias móveis
de pequena ordem, além de um parâmetro sazonal de média móvel e um parâmetro autoregressivo,
o qual captou a contratação de trabalhadores permanentes.